వార్తలు

OpenAI యొక్క ChatGPT (చాట్ జనరేటివ్ ప్రీట్రైన్డ్ ట్రాన్స్‌ఫార్మర్) అనేది ఒక కృత్రిమ మేధస్సు (AI) శక్తితో కూడిన చాట్‌బాట్, ఇది చరిత్రలో అత్యంత వేగంగా అభివృద్ధి చెందుతున్న ఇంటర్నెట్ అప్లికేషన్‌గా మారింది.GPT వంటి పెద్ద భాషా నమూనాలతో సహా ఉత్పాదక AI, మానవులు రూపొందించిన వచనాన్ని పోలి ఉంటుంది మరియు మానవ ఆలోచనలను అనుకరిస్తుంది.ఇంటర్న్‌లు మరియు వైద్యులు ఇప్పటికే సాంకేతిక పరిజ్ఞానాన్ని ఉపయోగిస్తున్నారు మరియు వైద్య విద్య కంచె మీద ఉండలేకపోతున్నారు.వైద్య విద్య రంగం ఇప్పుడు AI ప్రభావంతో పోరాడాలి.

ఔషధంపై AI ప్రభావం గురించి అనేక చట్టబద్ధమైన ఆందోళనలు ఉన్నాయి, ఇందులో AI సమాచారాన్ని రూపొందించి, దానిని వాస్తవంగా ("భ్రాంతి" అని పిలుస్తారు), రోగి గోప్యతపై AI ప్రభావం మరియు పక్షపాతం చేర్చబడే ప్రమాదంతో సహా మూలం డేటా.కానీ ఈ తక్షణ సవాళ్లపై మాత్రమే దృష్టి కేంద్రీకరించడం వలన వైద్య విద్యపై AI కలిగి ఉండే అనేక విస్తృత చిక్కులను అస్పష్టం చేస్తుందని మేము ఆందోళన చెందుతున్నాము, ప్రత్యేకించి భవిష్యత్ తరాల ఇంటర్న్‌లు మరియు వైద్యుల ఆలోచనా నిర్మాణాలు మరియు సంరక్షణ విధానాలను సాంకేతికత రూపొందించగల మార్గాలు.

చరిత్రలో, సాంకేతికత వైద్యుల ఆలోచనా విధానాన్ని మెరుగుపరిచింది.19వ శతాబ్దంలో స్టెతస్కోప్ యొక్క ఆవిష్కరణ కొంతవరకు శారీరక పరీక్ష యొక్క మెరుగుదల మరియు పరిపూర్ణతను ప్రోత్సహించింది, ఆపై డయాగ్నస్టిక్ డిటెక్టివ్ యొక్క స్వీయ-భావన ఉద్భవించింది.ఇటీవల, ఇన్ఫర్మేషన్ టెక్నాలజీ క్లినికల్ రీజనింగ్ యొక్క నమూనాను పునర్నిర్మించింది, లారెన్స్ వీడ్, సమస్య-ఆధారిత వైద్య రికార్డుల ఆవిష్కర్త ఇలా పేర్కొన్నాడు: వైద్యులు రూపొందించే డేటా మనం ఆలోచించే విధానాన్ని ప్రభావితం చేస్తుంది.ఆధునిక ఆరోగ్య సంరక్షణ బిల్లింగ్ నిర్మాణాలు, నాణ్యత మెరుగుదల వ్యవస్థలు మరియు ప్రస్తుత ఎలక్ట్రానిక్ వైద్య రికార్డులు (మరియు వాటితో సంబంధం ఉన్న అనారోగ్యాలు) అన్నీ ఈ రికార్డింగ్ విధానం ద్వారా తీవ్రంగా ప్రభావితమయ్యాయి.

ChatGPT 2022 చివరలో ప్రారంభించబడింది మరియు ఆ తర్వాత నెలల్లో, దాని సంభావ్యత సమస్య-ఆధారిత వైద్య రికార్డుల వలె కనీసం అంతరాయం కలిగిస్తుందని చూపింది.ChatGPT US మెడికల్ లైసెన్సింగ్ పరీక్ష మరియు క్లినికల్ థింకింగ్ పరీక్షలో ఉత్తీర్ణత సాధించింది మరియు వైద్యుల డయాగ్నస్టిక్ థింకింగ్ మోడ్‌కు దగ్గరగా ఉంది.ఉన్నత విద్య ఇప్పుడు "కళాశాల కోర్సు వ్యాసాల కోసం రహదారి ముగింపు"తో పట్టుబడుతోంది మరియు మెడికల్ స్కూల్‌కు దరఖాస్తు చేసేటప్పుడు విద్యార్థులు సమర్పించే వ్యక్తిగత ప్రకటనతో త్వరలో అదే జరుగుతుంది.ఎలక్ట్రానిక్ మెడికల్ రికార్డ్‌లు మరియు వాయిస్ రికగ్నిషన్ సాఫ్ట్‌వేర్‌లో ఏకీకృతం చేయడంతో సహా US హెల్త్‌కేర్ సిస్టమ్‌లో AIని విస్తృతంగా మరియు వేగంగా అమలు చేయడానికి ప్రధాన ఆరోగ్య సంరక్షణ కంపెనీలు సాంకేతిక సంస్థలతో కలిసి పని చేస్తున్నాయి.వైద్యుల పనిలో కొంత భాగాన్ని స్వాధీనం చేసుకునేలా రూపొందించిన చాట్‌బాట్‌లు మార్కెట్లోకి వస్తున్నాయి.

స్పష్టంగా, వైద్య విద్య యొక్క ప్రకృతి దృశ్యం మారుతోంది మరియు మారుతోంది, కాబట్టి వైద్య విద్య అస్తిత్వ ఎంపికను ఎదుర్కొంటుంది: వైద్యుల శిక్షణలో AIని ఏకీకృతం చేయడానికి వైద్య అధ్యాపకులు చొరవ తీసుకుంటారా మరియు వైద్య పనిలో ఈ పరివర్తన సాంకేతికతను సురక్షితంగా మరియు సరిగ్గా ఉపయోగించేందుకు వైద్యుల వర్క్‌ఫోర్స్‌ను స్పృహతో సిద్ధం చేస్తారా ?లేదా కార్యాచరణ సామర్థ్యం మరియు లాభాలను కోరుకునే బాహ్య శక్తులు రెండూ ఎలా కలుస్తాయో నిర్ణయిస్తాయా?కోర్సు రూపకర్తలు, వైద్యుల శిక్షణ కార్యక్రమాలు మరియు ఆరోగ్య సంరక్షణ నాయకులు, అలాగే గుర్తింపు పొందిన సంస్థలు AI గురించి ఆలోచించడం ప్రారంభించాలని మేము గట్టిగా విశ్వసిస్తాము.

వైద్య పాఠశాలలు డబుల్ ఛాలెంజ్‌ను ఎదుర్కొంటాయి: వారు క్లినికల్ వర్క్‌లో AIని ఎలా వర్తింపజేయాలో విద్యార్థులకు నేర్పించాలి మరియు వారు వైద్య విద్యార్థులు మరియు అకాడెమియాకు AIని వర్తింపజేసే అధ్యాపకులతో వ్యవహరించాలి.వైద్య విద్యార్థులు ఇప్పటికే తమ అధ్యయనాలకు AIని వర్తింపజేస్తున్నారు, చాట్‌బాట్‌లను ఉపయోగించి వ్యాధి గురించి నిర్మాణాలను రూపొందించడానికి మరియు బోధనా అంశాలను అంచనా వేస్తున్నారు.పాఠాలు మరియు మూల్యాంకనాలను రూపొందించడంలో AI వారికి ఎలా సహాయపడుతుందనే దాని గురించి ఉపాధ్యాయులు ఆలోచిస్తున్నారు.

మెడికల్ స్కూల్ పాఠ్యాంశాలు ప్రజలచే రూపొందించబడిన ఆలోచన అనిశ్చితిని ఎదుర్కొంటోంది: వైద్య పాఠశాలలు వారి పాఠ్యాంశాల్లోని కంటెంట్ నాణ్యతను ప్రజలచే రూపొందించబడకుండా ఎలా నియంత్రిస్తాయి?విద్యార్థులు అసైన్‌మెంట్‌లను పూర్తి చేయడానికి AIని ఉపయోగిస్తే పాఠశాలలు విద్యా ప్రమాణాలను ఎలా నిర్వహించగలవు?భవిష్యత్ క్లినికల్ ల్యాండ్‌స్కేప్ కోసం విద్యార్థులను సిద్ధం చేయడానికి, వైద్య పాఠశాలలు AI యొక్క ఉపయోగం గురించి క్లినికల్ స్కిల్స్ కోర్సులు, డయాగ్నస్టిక్ రీజనింగ్ కోర్సులు మరియు సిస్టమాటిక్ క్లినికల్ ప్రాక్టీస్ ట్రైనింగ్‌లో సమగ్ర బోధనను ప్రారంభించాల్సిన అవసరం ఉంది.మొదటి దశగా, అధ్యాపకులు స్థానిక బోధనా నిపుణులను సంప్రదించవచ్చు మరియు పాఠ్యాంశాలను స్వీకరించడానికి మరియు AIని పాఠ్యాంశాల్లో చేర్చడానికి మార్గాలను అభివృద్ధి చేయమని వారిని అడగవచ్చు.సవరించిన పాఠ్యాంశాలు కఠినంగా మూల్యాంకనం చేయబడతాయి మరియు ప్రచురించబడతాయి, ఈ ప్రక్రియ ఇప్పుడు ప్రారంభమైంది.

గ్రాడ్యుయేట్ మెడికల్ ఎడ్యుకేషన్ స్థాయిలో, నివాసితులు మరియు శిక్షణలో నిపుణులు వారి స్వతంత్ర అభ్యాసంలో AI అంతర్భాగంగా ఉండే భవిష్యత్తు కోసం సిద్ధం కావాలి.శిక్షణలో ఉన్న వైద్యులు AIతో సౌకర్యవంతంగా పనిచేయాలి మరియు వారి క్లినికల్ నైపుణ్యాలకు మద్దతు ఇవ్వడానికి మరియు వారి రోగులు ఇప్పటికే AIని ఉపయోగిస్తున్నందున దాని సామర్థ్యాలు మరియు పరిమితులను అర్థం చేసుకోవాలి.

ఉదాహరణకు, ChatGPT 100% ఖచ్చితమైనది కానప్పటికీ, రోగులకు సులభంగా అర్థం చేసుకోగలిగే భాషను ఉపయోగించి క్యాన్సర్ స్క్రీనింగ్ సిఫార్సులను చేయవచ్చు.వాణిజ్య జన్యు పరీక్ష ఉత్పత్తులు మరియు ఆన్‌లైన్ మెడికల్ కన్సల్టింగ్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌ల విస్తరణ ఔట్ పేషెంట్ క్లినిక్‌లలో సంభాషణను మార్చినట్లే, AIని ఉపయోగించే రోగులు చేసే ప్రశ్నలు డాక్టర్-రోగి సంబంధాన్ని అనివార్యంగా మారుస్తాయి.నేటి నివాసితులు మరియు శిక్షణలో నిపుణులు వారి కంటే 30 నుండి 40 సంవత్సరాల ముందు ఉన్నారు మరియు వారు క్లినికల్ మెడిసిన్‌లో మార్పులకు అనుగుణంగా ఉండాలి.

వైద్య అధ్యాపకులు కొత్త శిక్షణా కార్యక్రమాలను రూపొందించడానికి పని చేయాలి, ఇది నివాసితులు మరియు నిపుణులైన శిక్షకులు AIలో "అనుకూల నైపుణ్యం"ను రూపొందించడంలో సహాయపడుతుంది, భవిష్యత్తులో మార్పుల తరంగాలను నావిగేట్ చేయడానికి వీలు కల్పిస్తుంది.గ్రాడ్యుయేట్ మెడికల్ ఎడ్యుకేషన్ కోసం అక్రిడిటేషన్ కౌన్సిల్ వంటి పాలక సంస్థలు AI విద్య గురించిన అంచనాలను శిక్షణా ప్రోగ్రామ్ రొటీన్ అవసరాలలో పొందుపరచగలవు, ఇది పాఠ్య ప్రణాళిక ప్రమాణాలకు ఆధారం, శిక్షణా కార్యక్రమాలను వారి శిక్షణా పద్ధతులను మార్చడానికి ప్రేరేపిస్తుంది.చివరగా, ఇప్పటికే క్లినికల్ సెట్టింగ్‌లలో పనిచేస్తున్న వైద్యులు AI గురించి తెలుసుకోవాలి.వృత్తిపరమైన సంఘాలు తమ సభ్యులను వైద్య రంగంలో కొత్త పరిస్థితులకు సిద్ధం చేయగలవు.

వైద్య సాధనలో AI పోషించే పాత్ర గురించిన ఆందోళనలు సామాన్యమైనవి కావు.వైద్యంలో బోధన యొక్క కాగ్నిటివ్ అప్రెంటిస్‌షిప్ మోడల్ వేల సంవత్సరాల పాటు కొనసాగింది.వైద్య విద్యార్థులు శిక్షణ పొందిన మొదటి రోజు నుండి AI చాట్‌బాట్‌లను ఉపయోగించడం ప్రారంభించే పరిస్థితి ఈ మోడల్‌ను ఎలా ప్రభావితం చేస్తుంది?విజ్ఞానం మరియు నైపుణ్యం వృద్ధికి కృషి మరియు ఉద్దేశపూర్వక అభ్యాసం అవసరమని అభ్యాస సిద్ధాంతం నొక్కి చెబుతుంది.పడక వద్ద ఉన్న చాట్‌బాట్ ద్వారా ఏదైనా ప్రశ్నకు తక్షణమే మరియు విశ్వసనీయంగా సమాధానం ఇవ్వగలిగినప్పుడు వైద్యులు జీవితకాల అభ్యాసకులుగా ఎలా మారతారు?

నైతిక మార్గదర్శకాలు వైద్య అభ్యాసానికి పునాది.అపారదర్శక అల్గారిథమ్‌ల ద్వారా నైతిక నిర్ణయాలను ఫిల్టర్ చేసే AI మోడల్‌ల సహాయంతో ఔషధం ఎలా ఉంటుంది?దాదాపు 200 సంవత్సరాలుగా, వైద్యుల వృత్తిపరమైన గుర్తింపు మన అభిజ్ఞా పని నుండి విడదీయరానిది.చాలా వరకు అభిజ్ఞా పనిని AIకి అప్పగించగలిగినప్పుడు వైద్యులు మెడిసిన్ ప్రాక్టీస్ చేయడం అంటే ఏమిటి?ఈ ప్రశ్నలలో దేనికీ ప్రస్తుతం సమాధానం లేదు, కానీ మనం వాటిని అడగాలి.

తత్వవేత్త జాక్వెస్ డెరిడా ఫార్మాకాన్ భావనను ప్రవేశపెట్టారు, ఇది "ఔషధం" లేదా "విషం" కావచ్చు మరియు అదే విధంగా, AI సాంకేతికత అవకాశాలు మరియు బెదిరింపులు రెండింటినీ అందిస్తుంది.ఆరోగ్య సంరక్షణ భవిష్యత్తు కోసం చాలా ప్రమాదం ఉన్నందున, AIని క్లినికల్ ప్రాక్టీస్‌లో సమగ్రపరచడంలో వైద్య విద్యా సంఘం ముందుండాలి.ముఖ్యంగా వేగంగా మారుతున్న పరిస్థితులు మరియు మార్గదర్శక సాహిత్యం లేకపోవడంతో ఈ ప్రక్రియ అంత సులభం కాదు, కానీ పండోర బాక్స్ తెరవబడింది.మన భవిష్యత్తును మనమే రూపొందించుకోకపోతే, శక్తివంతమైన టెక్ కంపెనీలు ఈ ఉద్యోగాన్ని స్వాధీనం చేసుకోవడం సంతోషంగా ఉంది