వార్తలు

OpenAI యొక్క ChatGPT (చాట్ జనరేటివ్ ప్రీట్రైన్డ్ ట్రాన్స్‌ఫార్మర్) అనేది కృత్రిమ మేధస్సు (AI) ఆధారిత చాట్‌బాట్, ఇది చరిత్రలో అత్యంత వేగంగా అభివృద్ధి చెందుతున్న ఇంటర్నెట్ అప్లికేషన్‌గా మారింది. GPT వంటి పెద్ద భాషా నమూనాలతో సహా జనరేటివ్ AI, మానవులు ఉత్పత్తి చేసిన టెక్స్ట్‌ను పోలి ఉంటుంది మరియు మానవ ఆలోచనలను అనుకరిస్తుంది. ఇంటర్న్‌లు మరియు వైద్యులు ఇప్పటికే ఈ సాంకేతికతను ఉపయోగిస్తున్నారు మరియు వైద్య విద్య అడ్డంకిలో ఉండటానికి భరించలేకపోతోంది. వైద్య విద్య రంగం ఇప్పుడు AI ప్రభావంతో పోరాడాలి.

వైద్యంపై AI ప్రభావం గురించి అనేక చట్టబద్ధమైన ఆందోళనలు ఉన్నాయి, వాటిలో AI సమాచారాన్ని కల్పించి దానిని వాస్తవంగా ("భ్రమ" అని పిలుస్తారు) ప్రదర్శించే అవకాశం, రోగి గోప్యతపై AI ప్రభావం మరియు మూల డేటాలో పక్షపాతం పొందుపరచబడే ప్రమాదం ఉన్నాయి. కానీ ఈ తక్షణ సవాళ్లపై మాత్రమే దృష్టి పెట్టడం వల్ల AI వైద్య విద్యపై చూపే అనేక విస్తృత ప్రభావాలను, ముఖ్యంగా సాంకేతికత భవిష్యత్ తరాల ఇంటర్న్‌లు మరియు వైద్యుల ఆలోచనా నిర్మాణాలు మరియు సంరక్షణ విధానాలను రూపొందించే మార్గాలను అస్పష్టం చేస్తుందని మేము ఆందోళన చెందుతున్నాము.

చరిత్ర అంతటా, సాంకేతికత వైద్యుల ఆలోచనా విధానాన్ని తారుమారు చేసింది. 19వ శతాబ్దంలో స్టెతస్కోప్ ఆవిష్కరణ కొంతవరకు శారీరక పరీక్ష యొక్క మెరుగుదల మరియు పరిపూర్ణతను ప్రోత్సహించింది, ఆపై డయాగ్నస్టిక్ డిటెక్టివ్ యొక్క స్వీయ-భావన ఉద్భవించింది. ఇటీవల, సమాచార సాంకేతికత క్లినికల్ తార్కికం యొక్క నమూనాను పునర్నిర్మించింది, సమస్య-ఆధారిత వైద్య రికార్డుల ఆవిష్కర్త లారెన్స్ వీడ్ ఇలా అన్నాడు: వైద్యులు డేటాను రూపొందించే విధానం మనం ఆలోచించే విధానాన్ని ప్రభావితం చేస్తుంది. ఆధునిక ఆరోగ్య సంరక్షణ బిల్లింగ్ నిర్మాణాలు, నాణ్యత మెరుగుదల వ్యవస్థలు మరియు ప్రస్తుత ఎలక్ట్రానిక్ వైద్య రికార్డులు (మరియు వాటితో సంబంధం ఉన్న అనారోగ్యాలు) అన్నీ ఈ రికార్డింగ్ విధానం ద్వారా తీవ్రంగా ప్రభావితమయ్యాయి.

ChatGPT 2022 శరదృతువులో ప్రారంభించబడింది మరియు ఆ తర్వాత నెలల్లో, దాని సామర్థ్యం సమస్య-ఆధారిత వైద్య రికార్డుల వలె కనీసం అంతరాయం కలిగించేదని చూపించింది. ChatGPT US మెడికల్ లైసెన్సింగ్ పరీక్ష మరియు క్లినికల్ థింకింగ్ పరీక్షలో ఉత్తీర్ణత సాధించింది మరియు వైద్యుల రోగనిర్ధారణ ఆలోచనా విధానానికి దగ్గరగా ఉంది. ఉన్నత విద్య ఇప్పుడు "కాలేజీ కోర్సు వ్యాసాల కోసం రహదారి ముగింపు"తో పోరాడుతోంది మరియు విద్యార్థులు వైద్య పాఠశాలకు దరఖాస్తు చేసుకునేటప్పుడు సమర్పించే వ్యక్తిగత ప్రకటనతో కూడా త్వరలో అదే జరుగుతుంది. ప్రధాన ఆరోగ్య సంరక్షణ కంపెనీలు US ఆరోగ్య సంరక్షణ వ్యవస్థ అంతటా AIని విస్తృతంగా మరియు వేగంగా అమలు చేయడానికి సాంకేతిక సంస్థలతో కలిసి పనిచేస్తున్నాయి, వీటిలో ఎలక్ట్రానిక్ మెడికల్ రికార్డ్‌లు మరియు వాయిస్ రికగ్నిషన్ సాఫ్ట్‌వేర్‌లలో దీనిని సమగ్రపరచడం కూడా ఉంది. వైద్యుల పనిని స్వాధీనం చేసుకోవడానికి రూపొందించబడిన చాట్‌బాట్‌లు మార్కెట్‌లోకి వస్తున్నాయి.

స్పష్టంగా, వైద్య విద్య యొక్క ప్రకృతి దృశ్యం మారుతోంది మరియు మారిపోయింది, కాబట్టి వైద్య విద్య అస్తిత్వ ఎంపికను ఎదుర్కొంటుంది: వైద్య విద్యావేత్తలు AI ని వైద్యుల శిక్షణలో అనుసంధానించడానికి చొరవ తీసుకుంటారా మరియు వైద్య పనిలో ఈ పరివర్తన సాంకేతికతను సురక్షితంగా మరియు సరిగ్గా ఉపయోగించడానికి వైద్యుల శ్రామిక శక్తిని స్పృహతో సిద్ధం చేస్తారా? లేదా కార్యాచరణ సామర్థ్యం మరియు లాభం కోరుకునే బాహ్య శక్తులు రెండూ ఎలా కలుస్తాయో నిర్ణయిస్తాయా? కోర్సు డిజైనర్లు, వైద్యుల శిక్షణ కార్యక్రమాలు మరియు ఆరోగ్య సంరక్షణ నాయకులు, అలాగే గుర్తింపు పొందిన సంస్థలు AI గురించి ఆలోచించడం ప్రారంభించాలని మేము గట్టిగా నమ్ముతున్నాము.

వైద్య పాఠశాలలు రెండు సవాళ్లను ఎదుర్కొంటున్నాయి: క్లినికల్ పనిలో AIని ఎలా అన్వయించాలో వారు విద్యార్థులకు నేర్పించాలి మరియు విద్యాసంస్థలకు AIని అన్వయించే వైద్య విద్యార్థులు మరియు అధ్యాపకులతో వ్యవహరించాలి. వైద్య విద్యార్థులు ఇప్పటికే తమ అధ్యయనాలకు AIని అన్వయిస్తున్నారు, ఒక వ్యాధి గురించి నిర్మాణాలను రూపొందించడానికి మరియు బోధనా అంశాలను అంచనా వేయడానికి చాట్‌బాట్‌లను ఉపయోగిస్తున్నారు. పాఠాలు మరియు మూల్యాంకనాలను రూపొందించడంలో AI ఎలా సహాయపడుతుందో ఉపాధ్యాయులు ఆలోచిస్తున్నారు.

వైద్య పాఠశాల పాఠ్యాంశాలను ప్రజలు రూపొందించారనే ఆలోచన అనిశ్చితిని ఎదుర్కొంటోంది: వైద్య పాఠశాలలు తమ పాఠ్యాంశాల్లోని కంటెంట్ నాణ్యతను ప్రజలు ఊహించని విధంగా ఎలా నియంత్రిస్తాయి? విద్యార్థులు అసైన్‌మెంట్‌లను పూర్తి చేయడానికి AIని ఉపయోగిస్తే పాఠశాలలు విద్యా ప్రమాణాలను ఎలా నిర్వహించగలవు? భవిష్యత్ క్లినికల్ ల్యాండ్‌స్కేప్‌కు విద్యార్థులను సిద్ధం చేయడానికి, వైద్య పాఠశాలలు AI వినియోగం గురించి బోధనను క్లినికల్ స్కిల్స్ కోర్సులు, డయాగ్నస్టిక్ రీజనింగ్ కోర్సులు మరియు క్రమబద్ధమైన క్లినికల్ ప్రాక్టీస్ శిక్షణలో సమగ్రపరచడం వంటి కృషిని ప్రారంభించాలి. మొదటి దశగా, విద్యావేత్తలు స్థానిక బోధనా నిపుణులను సంప్రదించి, పాఠ్యాంశాలను స్వీకరించడానికి మరియు పాఠ్యాంశాల్లో AIని చేర్చడానికి మార్గాలను అభివృద్ధి చేయమని వారిని అడగవచ్చు. సవరించిన పాఠ్యాంశాలను కఠినంగా మూల్యాంకనం చేసి ప్రచురించబడుతుంది, ఈ ప్రక్రియ ఇప్పుడు ప్రారంభమైంది.

గ్రాడ్యుయేట్ వైద్య విద్య స్థాయిలో, నివాసితులు మరియు శిక్షణలో నిపుణులు AI వారి స్వతంత్ర అభ్యాసంలో అంతర్భాగంగా ఉండే భవిష్యత్తు కోసం సిద్ధం కావాలి. శిక్షణలో ఉన్న వైద్యులు AIతో పనిచేయడానికి సౌకర్యంగా ఉండాలి మరియు దాని సామర్థ్యాలు మరియు పరిమితులను అర్థం చేసుకోవాలి, వారి క్లినికల్ నైపుణ్యాలకు మద్దతు ఇవ్వడానికి మరియు వారి రోగులు ఇప్పటికే AIని ఉపయోగిస్తున్నందున.

ఉదాహరణకు, ChatGPT 100% ఖచ్చితమైనది కాకపోయినా, రోగులు సులభంగా అర్థం చేసుకునే భాషను ఉపయోగించి క్యాన్సర్ స్క్రీనింగ్ సిఫార్సులను చేయగలదు. వాణిజ్య జన్యు పరీక్ష ఉత్పత్తులు మరియు ఆన్‌లైన్ మెడికల్ కన్సల్టింగ్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌ల విస్తరణ ఔట్ పేషెంట్ క్లినిక్‌లలో సంభాషణను మార్చినట్లే, AIని ఉపయోగించే రోగులు చేసే ప్రశ్నలు డాక్టర్-రోగి సంబంధాన్ని అనివార్యంగా మారుస్తాయి. నేటి నివాసితులు మరియు శిక్షణలో నిపుణులు 30 నుండి 40 సంవత్సరాల ముందున్నారు మరియు వారు క్లినికల్ మెడిసిన్‌లో మార్పులకు అనుగుణంగా ఉండాలి.

వైద్య విద్యావేత్తలు కొత్త శిక్షణా కార్యక్రమాలను రూపొందించడానికి కృషి చేయాలి, ఇవి నివాసితులు మరియు ప్రత్యేక శిక్షకులు AIలో "అనుకూల నైపుణ్యాన్ని" పెంపొందించుకోవడానికి సహాయపడతాయి, తద్వారా వారు భవిష్యత్తులో మార్పుల తరంగాలను నావిగేట్ చేయడానికి వీలు కల్పిస్తాయి. గ్రాడ్యుయేట్ మెడికల్ ఎడ్యుకేషన్ కోసం అక్రిడిటేషన్ కౌన్సిల్ వంటి పాలక సంస్థలు AI విద్య గురించి అంచనాలను శిక్షణా కార్యక్రమ దినచర్య అవసరాలలో చేర్చవచ్చు, ఇది పాఠ్యాంశాల ప్రమాణాలకు ఆధారం అవుతుంది, శిక్షణా కార్యక్రమాలను వారి శిక్షణా పద్ధతులను మార్చడానికి ప్రేరేపిస్తుంది. చివరగా, క్లినికల్ సెట్టింగ్‌లలో ఇప్పటికే పనిచేస్తున్న వైద్యులు AIతో సుపరిచితులు కావాలి. వృత్తిపరమైన సంఘాలు తమ సభ్యులను వైద్య రంగంలో కొత్త పరిస్థితులకు సిద్ధం చేయవచ్చు.

వైద్య సాధనలో AI పోషించే పాత్ర గురించి ఆందోళనలు అల్పమైనవి కావు. వైద్య బోధన యొక్క కాగ్నిటివ్ అప్రెంటిస్‌షిప్ మోడల్ వేల సంవత్సరాలుగా కొనసాగుతోంది. వైద్య విద్యార్థులు తమ శిక్షణ మొదటి రోజు నుండే AI చాట్‌బాట్‌లను ఉపయోగించడం ప్రారంభించే పరిస్థితి ఈ నమూనాను ఎలా ప్రభావితం చేస్తుంది? జ్ఞానం మరియు నైపుణ్య వృద్ధికి కృషి మరియు ఉద్దేశపూర్వక అభ్యాసం అవసరమని అభ్యాస సిద్ధాంతం నొక్కి చెబుతుంది. మంచం పక్కన ఉన్న చాట్‌బాట్ ద్వారా ఏదైనా ప్రశ్నకు తక్షణమే మరియు విశ్వసనీయంగా సమాధానం ఇవ్వగలిగినప్పుడు వైద్యులు జీవితాంతం ప్రభావవంతమైన అభ్యాసకులుగా ఎలా మారతారు?

నైతిక మార్గదర్శకాలు వైద్య విధానానికి పునాది. అపారదర్శక అల్గోరిథంల ద్వారా నైతిక నిర్ణయాలను ఫిల్టర్ చేసే AI నమూనాల సహాయంతో వైద్యం ఎలా ఉంటుంది? దాదాపు 200 సంవత్సరాలుగా, వైద్యుల వృత్తిపరమైన గుర్తింపు మన అభిజ్ఞా పని నుండి విడదీయరానిదిగా ఉంది. అభిజ్ఞా పనిలో ఎక్కువ భాగాన్ని AIకి అప్పగించగలిగినప్పుడు వైద్యులు వైద్యం చేయడం అంటే ఏమిటి? ఈ ప్రశ్నలలో దేనికీ ఇప్పుడు సమాధానం ఇవ్వలేము, కానీ మనం వారిని అడగాలి.

తత్వవేత్త జాక్వెస్ డెరిడా ఫార్మాకాన్ భావనను ప్రవేశపెట్టాడు, ఇది "ఔషధం" లేదా "విషం" కావచ్చు మరియు అదే విధంగా, AI సాంకేతికత అవకాశాలు మరియు ముప్పులు రెండింటినీ అందిస్తుంది. ఆరోగ్య సంరక్షణ భవిష్యత్తుకు చాలా ప్రమాదం ఉన్నందున, వైద్య విద్య సంఘం AIని క్లినికల్ ప్రాక్టీస్‌లో అనుసంధానించడంలో ముందంజ వేయాలి. ముఖ్యంగా వేగంగా మారుతున్న పరిస్థితులు మరియు మార్గదర్శక సాహిత్యం లేకపోవడం వల్ల ఈ ప్రక్రియ సులభం కాదు, కానీ పండోర బాక్స్ తెరవబడింది. మన స్వంత భవిష్యత్తును మనం రూపొందించుకోకపోతే, శక్తివంతమైన టెక్ కంపెనీలు ఆ పనిని చేపట్టడానికి సంతోషంగా ఉంటాయి.